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Forschungsgruppen

Unser Team ist divers: MOSLA setzt nicht nur auf Expert*innen mit langjähriger Erfahrung, sondern unterstützt ebenfalls Nachwuchswissenschaftler*innen.

Die Project Areas befinden sich derzeit noch im Aufbau. Unser Team wird deshalb in nächster Zeit großen Zuwachs bekommen. Schon mal drüber nachgedacht, dich uns anzuschließen?

Die Gesichter hinter MOSLA

Group photo from April 2019, 14 research members.
Das MOSLA-Team, April 2019.

Wir stellen vor: Die MOSLA-Teams! MOSLA ist ein interdisziplinäres Forschungsprojekt. Deshalb sind unsere Expert*innen in einer Vielzahl an Forschungsfeldern zuhause. Von Biologie und Chemie über Physik bis zur Informatik und den Public Relations – wir haben sie alle. Und jede*r von ihnen trägt Bedeutsames zum Projekt bei. Während die meisten unserer Wissenschaftler*innen an der Universität Marburg forschen, sollten unsere Partner*innen an der Universität Gießen keinesfalls vergessen werden. Also, lerne uns alle näher kennen und schaue, was die Arbeit jeder einzelnen Person ausmacht!

Team von Prof. Dr. Bernd Freisleben

Michael Schwarz

Project Area A: Binäre Codes

Mein Hauptbeitrag zu diesem Projekt wird der Vergleich und die Bewertung verschiedener Kodierungsschemata sowie die Erstellung und Optimierung von Codes sein, die auf DNA- oder Molekularspeichersysteme spezialisiert sind.
Zusätzlich werden wir versuchen zu evaluieren, wie diese Speichersysteme in die Speicherhierarchie integriert werden können (mit besonderem Fokus darauf, wie diese Systeme in die Fünf-Minuten-Regel aufgenommen werden sollten).

Mail: schwarzx@informatik.uni-marburg.de

Phone: +49-6421 28 21561

Team von Prof. Dr. Bernhard Seeger

Portrait of Abdelsalam El-Shaikh

Alex El-Shaikh

Project Area A: Indexierung

Mein Beitrag zu diesem Projekt wird die Entwicklung und Evaluierung von sogenannten Primern sein, die für neue Indexstrukturen geeignet sind und den Zugang zum DNA- oder molekularen Speichersystem ermöglichen. Darüber hinaus werde ich untersuchen, wie die verschiedenen Indexstrukturen effizient genutzt werden können, um den Datenzugriff (Lesen / Schreiben) auf den Speichersystemen zu beschleunigen.

Mail: alex.elshaikh@uni-marburg.de

Team von Prof. Dr. Anke Becker

Tolganay Kabdullayeva

Project Area B: Bakterielle DNA-Cloud Speicher

Meine Aufgabe im Projekt ist es, synthetische DNA herzustellen, sie in Bakterien zu übertragen und die Auswirkungen der Speicherung synthetischer DNA auf die Bakterien zu untersuchen.

Mail: tolganay.kabdullayeva@synmikro.uni-marburg.de

Phone: +49-6421 28 22223

Dr. Javier Serrania

Project Area Z (und B)

Zu meinen Aufgaben gehört das Koordinieren der DNA-Sequenzierungen, wobei unterschiedliche Hochdurchsatz-Sequenziermethoden zum Einsatz kommen, wie zum Beispiel Illumina und Oxford Nanopore Sequenzierung. Zusätzlich koordiniere und betreue ich die Nutzung von Laborautomationsanlagen um, zum Beispiel in Langzeitwachstumsversuchen, die Auswirkungen der Speicherung synthetischer DNA auf die Bakterien zu untersuchen.

Mail: javier.serrania@synmikro.uni-marburg.de

Phone: +49-6421 28 24452

Team von Prof. Dr. Sangam Chatterjee

Nils Mengel

Project Area C: Cluster-basierte Speicher

Mein Beitrag zum Projekt wird die Charakterisierung einer Pulversubstanz sein, die bei Anregung mit einer Laserlichtquelle Weißlicht erzeugen kann.
Hier geht es zunächst darum, herauszufinden, wie stabil die Substanz selbst und der Prozess der Weißlichtbildung unter Alterung und harten Umgebungsbedingungen ist. Anschließend folgt ein Testsystem, das zeigen soll, dass es möglich ist, die Eigenschaften der pulverförmigen Substanz zur Datenspeicherung zu nutzen.

Mail: nils.mengel@physik.uni-giessen.de

Phone: +49-641 33124

Team von Prof. Dr. Stefanie Dehnen

Simon Nier

Project Area C: Clusterverbindungen

Bestimmte Organotetrelachalkogenidcluster besitzen extreme nichtlineare optische Eigenschaften: Werden sie mit einer Infrarot-Laserdiode angeregt, können je nach organischem Rest Frequenzverdopplung oder Weißlicht-Emission detektiert werden.
Für die Langzeitarchivierung werden die Cluster in Form kleiner „Punkte“ auf ein Trägermaterial aufgetragen und optisch ausgelesen. Den Punkten werden Werte von „0“ und „1“ zugewiesen. Das Auftragen kann bereits mittels herkömmlicher Tintenstrahldrucktechniken erfolgen.

Mail: simon.nier@chemie.uni-marburg.de

Phone: +49-6421 28 25752

Team von Prof. Dr. Dominik Heider

Inga Stecher

Project Area M: Management und Dissemination

Diese Website ist der Schwerpunkt meiner Arbeit bei MOSLA. Als Student der Medienwissenschaften gehören hier beides – Codes und Content – zu meinen Aufgaben. Manchmal bin ich auch im Bereich der Projektassistenz unterwegs.

Mail: stecher@students.uni-marburg.de

Marius Welzel

Project Area A: N-wertige Codes

Mail: marius.welzel@uni-marburg.de

Meine Forschung im Rahmen von MOSLA konzentriert sich auf die Entwicklung von nichtbinären Fehlerkontrollcodes für molekulare Datenspeichersysteme und die auf maschinelles Lernen basierte Vorhersage von DNA-Mutationsereignissen. Außerdem bin ich für die Verarbeitung und Analyse von DNA-Sequenzierungsdaten verantwortlich.

Phone: +49-6421 28 21587

Team von Dr. Georges Hattab

Aleksandar Anžel

Project Area A2: Analyse und Visualisierung

Meine Forschung im Rahmen von MOSLA befasst sich mit der Verwendung von maschinellem Lernen und Deep Learning zur Modellierung von DNA als Speichermedium. Darüber hinaus arbeite ich an Visualisierungen für erklärbares maschinelles Lernen und an der Erstellung von Standards für DNA-Speicheranwendungen in der „realen Welt“.

Mail: aleksandar.anzel@uni-marburg.de

Chisom Ezekannagha

Project Area A2: Analyse und Visualisierung

Mein Beitrag innerhalb von MOSLA konzentriert sich auf die Entwicklung eines Analyse- und Visualisierungsrahmens für verschiedene En- / De-Kodierungsschemata. Die Korrektheit der in einem molekularen Datenspeichersystem dekodierten Informationen analysiere ich visuell und bilde sie ab, ebenso wie die quantitative Verbesserung der Dekodierung bei Verwendung verschiedener En-/ De-Kodierungsstrategien.

Mail: chisom.ezekannagha@uni-marburg.de

Associated Partners

Portrait of Torsten Waldminghaus

Prof. Dr. Torsten Waldminghaus

Project Area B / Z

Mail: torsten.waldminghaus@synmikro.uni-marburg.de

Phone: +49-6421 28 23338

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