In MOSLA werden transdisziplinäre Lösungsansätze für ein fundamentales Problem der Menschheit erforscht: der Langzeitspeicherung von Informationen. Die Entwicklung molekularer Speicher, sowohl für elementorganische Clusterbausteine, als auch DNA-Moleküle soll vorangetrieben werden. Das Szenario eines „Digital Dark Age“, also der Verlust jeglicher digitaler Informationen, soll somit verhindert werden. Bei der Erforschung der DNA als Informationsspeicher wird MOSLA sich auf zwei Kernbereiche fokussieren: Auf die Erhöhung der Speicherdichte von DNA, zum Beispiel durch bessere Algorithmen zur Datenkodierung und Einsatz modifizierter Nukleotide, sowie auf die Informationsspeicherung in lebenden Zellen (bzw. Sporen).
Alle wichtigen Infos zu unserer Arbeit hier bei MOSLA gibt es auch kurz und knackig als Flyer. Zweisprachig auf Deutsch und Englisch fasst er Relevanz, Ziele und Vorgehensweise unserer Forschung zusammen. Illustriert wird er von Fotos aus unserem Labor. Zum Lesen und Weiterreichen gibt's den Flyer auf Anfrage in Print und selbstverständlich hier als Download:
We are happy to announce the first International Conference on Data Storage in Molecular Media (DSMM). It will take place on 21st - 23rd of March 2022 at the ZiF, Bielefeld.
Registration and the Call for Abstracts are currently open.
Für Kinder und Jugendliche ab 10 Jahren findet in den Sommerferien die ProLOEWE-Wissenschaftsralley statt. Ab dem 2. August gilt es 21 Rätselvideos zu lösen. Dabei wird experimentiert, gemalt, gebastelt und die Natur entdeckt. Und das Beste: Es gibt eine ganze Reihe an Preisen zu gewinnen.
MOSLA ist bei den Rätselvideos natürlich auch mit am Start. In diesem Beitrag erzählen wir näheres zur Wissenschaftsralley.
Eine Anmeldung ist für die Teilnahme übrigens nicht nötig.
Hier bei MOSLA entwickeln wir neuartige, transdisziplinäre Ansätze für die Langzeitarchivierung von Daten, insbesondere in DNA. Natürlich sind wir nicht die Einzigen, die sich für diesen Bereich interessieren. Daher sind wir, und damit die Universität Marburg, nun Teil der globalen DNA Data Storage Alliance.
Aleksandar Anžel is one of the newest members of the MOSLA team. His research focuses on machine learning and data visualization. Both working on analysis and visualizations (Project Area A2), he and Chisom Ezekanna are part of the junior research group instructed by Georges Hattab.
In this interview he takes a closer look on his work and research interests.